머신러닝

머신러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로 책을 읽고 정리한 내용입니다. 2장 간단한 분류 알고리즘 훈련 목차 2.1 인공 뉴런: 초기 머신 러닝의 간단한 역사 2.2 파이썬으로 퍼셉트론 학습 알고리즘 구현 2.3 적응형 선형 뉴런과 학습의 수렴 2.4 요약 이 장에서는 분류를 위한 초창기 머신 러닝 알고리즘인 퍼셉트론과 적응형 선형 뉴런 두 개를 사용합니다. 파이썬으로 단계적으로 퍼셉트론을 구현하고 붓꽃 데이터셋에서 훈련하여 꽃 품종을 분류합니다. 분류를 위한 머신 러닝 알고리즘 개념을 이해하고, 파이썬을 사용한 효율적인 구현 방법을 익히는 데 도움이 될 것입니다. 적응형 선형 뉴런으로는 기본적인 최적화를 설명합니다. 3장에서 사이킷런 머신 러닝 라이브러리에 있는 강력한 분류 모델을 사용하는..