[ElasticSearch] Windows10 설치&접속, 기본 구조

 

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실습 환경

💡 Elasticsearch 7.9.0

💡 Windows 10

💡 Git Bash

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ElasticSearch는 오픈 소스이고 RESTful 기반의 실시간 검색 및 분석 엔진이다.

Java로 작성되어졌으며 아파치 루신(Lucene)을 기반으로 검색 기능 및 REST-Based API (JSON Over HTTP Protocol)를 지원한다.

RESTful	RDB
GET	조회
POST	저장
PUT	수정
DELETE	삭제

시간이 갈수록 증가하는 문제를 처리하는 분산형 RESTful 검색 및 분석 엔진
데이터를 중앙에 저장해 빠른 검색, 정확도, 분석이 쉽고 확장성이 보장

출처 : 공식홈페이지 설명

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1. ElasticSearch 다운로드

• 다운로드 링크
• windows10 zip 파일 다운로드
• 압출 풀기 → bin 폴더로 이동 → elasticsearch.bat 실행
• 설치 끝!

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2. ElasticSearch 접속하기

실행하면 Port가 자동으로 바인딩된다.

• 9200, 9300 포트가 오픈됨
• 9200 포트 → HTTP 바인딩
• 9300 포트 → TCP 바인딩

접속해보자

• http://localhost:9200
• 클러스터 이름과 버전 정보를 확인할 수 있음.

{
  "name" : "DESKTOP-75DDGMG",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "lAkR2KUbRnycAI9mnmSIeg",
  "version" : {
    "number" : "7.9.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "zip",
    "build_hash" : "a479a2a7fce0389512d6a9361301708b92dff667",
    "build_date" : "2020-08-11T21:36:48.204330Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.6.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

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3. ElasticSearch 구조

• ElasticSearch는 데이터를 저장, 조회, 수정, 삭제할 수 있다.
• 그 전에 ElasticSearch 저장 구조에 대해 먼저 이해해보자.

간단히 표로 정리해 RDB와 비교하면 이렇게 된다.

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ElasticSearch	RDB
Index	Database
Type	Table
Document	Row
Field	Column
Mapping	Schema

▲ 저장 구조

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ElasticSearch	RDB	CRUD
GET	Select	Read
POST	Insert	Create
PUT	Update	Update
DELETE	Delete	Delete

▲ Query

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ElasticSearch 저장 구조인 Index, Type, Document, Field, Mapping를 자세히 설명하면

Index란?

RDB의 데이터베이스와 유사하다.

Type이란?

RDB의 테이블과 유사하다.

Document란?

테이블의 Row와 유사하다.
JSON 문서로 되어 있다. (key, value)

Field란?

ElasticSearch의 문서는 JSON이다.

JSON의 property를 ElasticSearch에서는 Field라고 부른다.

RDB 테이블의 컬럼과 유사하다.

Mapping이란?

RDB의 스키마와 유사하다.

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저장 구조에 대해서 그림으로 표현하면 다음과 같다.

 

▲ ES 저장 구조 출처

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4. ElasticSearch RESTful API 포맷

ElasticSearch REST API URL 포멧은 다음과 같다.

http://{Node:PortNumber}/{Index}/{Type}

Index는 소문자여야 한다.

Type도 Index와 마찬가지로 소문자를 추천한다.

ex) http://localhost:9200/yjpark/phone

다음 포스팅에서 기본 동작을 이해하기 위한 테스트를 진행하겠다.

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본 포스팅은 Inflearn의 ELK 스택 (ElasticSearch, Logstash, Kibana) 으로 데이터 분석 강의를 참고하여 작성되었습니다.