왜 Kubernetes를 사용해야할까?

Why Kubernetes?

운영환경이 편리해지고 서비스 효율이 증가하게 됨
서비스 효율로 인해 서버가 적어지면 그만큼 유지보수 비용이 적어지게 됨!

1. Kubernetes가 서비스 운영에 있어서 어떤 자동화 기능을 제공할까?
2. Auto Scailing 기능
3. Auto Healing 기능
4. Deployment Object를 통한 업데이트 적용 자동화

1. Kubernetes가 서비스 운영에 있어 어떤 자동화 기능을 제공할까?

어떤 서비스를 제공할 때 원활하게 유지되려면 충분한 서버 자원이 필요함
(ex, 신규게임 서버폭파)

기업은 트래픽 예측이 어렵고 많은 자원 준비는 많은 비용 발생하는 딜레마

아래 기업들과 같이 하나의 서비스만 운영하는 것이 아닌 여러 서비스를 제공하면 더 큰 문제 발생

많은 서비스를 동시에 제공해야할 경우

한 서버에 한 시스템을 올려서 사용했을 때 문제점은?
쿠버네티스는 어떻게 이 문제를 해결했을까?

다음 기능들을 통해 어떤 자동화 서비스를 제공하는지 알아보자

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2. Auto Scaling

서버 자원 할당 문제

[시나리오1]
회사에서 A, B, C 3개의 서비스를 Open했다.
각각 아침 점심 저녁에 접속 트래픽이 많아 모두 정상적인 서비스를 제공하기 위해 어쩔 수 없이 3대의 서버를 할당해야 함
이 사나리오에서는 총 9대의 서버가 필요함

9대의 서버가 필요하다.

:star2:Kubernetes는
가상화 기술을 적용!
같은 시간에 4대의 서버 자원이면 충분하기 때문에
Auto Scaling 기능을 적용해 각 시간대 별 트래픽에 따른 서비스 자원 할당이 가능함
→ 서버 자원 절약

4대의 서버 자원이면 충분하다!

 

3. Auto Healing

백업 서버 자원 할당 문제

기존 시스템의 경우 서버 장애 상황에 대비한 여분의 서버가 각 서비스 별로 하나씩 필요함
총 3대의 백업 서버를 더 두어야 서버 운영에 문제가 없음

서버 장애 상황에 대비한 여분의 서버가 필요함

 

:star2:Kubernetes는

Auto Healing 기능을 제공해 여분의 서버 한 대만 있으면 백업 가능

Auto Healing 기능으로 여분의 서버를 1개만 유지해도 됨 

 

Auto Healing 이란?
장애가 난 서버 위에있는 서비스들이 다른 서버로 자동으로 옮겨주는 기능

4. Deployment Object를 통한 업데이트 적용 자동화

서비스 버전 업데이트 적용 문제

기존 서비스-서버 모델의 서비스 버전 업데이트가 필요한 경우

1. 서비스의 중단이 허용되는 경우

모든 서비스를 내렸다가 업데이트 이후 다시 올리는 방식으로 적용

2. 무중단 서비스가 운영되어야 하는 경우

한 서버씩 내렸다가 업데이트 작업 이후 하나씩 서비스를 올리는 방식

:star2:Kubernetes는
Deployment Object를 통해 업데이트 방식에 대해 자동으로 처리되도록 지원

 

이 외에도 Kubernetes는 여러 기능들에 대해 운영 자동화를 지원한다.

정리

운영환경이 편리 → 서비스 효율 증가 → 서버 자원 최소화 → 유지보수 비용 절감